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【福規(guī)智繪】④數(shù)據(jù)智能 | AI驅(qū)動(dòng)城市規(guī)劃底數(shù)研判進(jìn)階

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 9:08:11 作者:國(guó)土空間規(guī)劃院 創(chuàng)新發(fā)展研究院
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前言

AI技術(shù)滲透正為城市規(guī)劃數(shù)據(jù)管理注入新的思路,解決傳統(tǒng)人工處理模式中,數(shù)據(jù)清洗需反復(fù)校驗(yàn)、規(guī)則更新依賴編程調(diào)試、報(bào)告生成耗時(shí)冗長(zhǎng)等問(wèn)題。福州冶城集團(tuán)所屬福州市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院集團(tuán)有限公司國(guó)土空間規(guī)劃院近期深入研究梳理國(guó)土分類映射、產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、政策文檔智能解析等十余個(gè)真實(shí)場(chǎng)景,通過(guò)AI工具穿透數(shù)據(jù)處理-分析-輸出的全鏈路,實(shí)現(xiàn)3小時(shí)任務(wù)壓縮至10分鐘的效率質(zhì)變,為規(guī)劃行業(yè)提供可復(fù)制的技術(shù)升級(jí)路徑。


一、數(shù)據(jù)治理智能化:讓"臟數(shù)據(jù)"秒變資產(chǎn)

(1)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理

 在海量數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域,以福州市數(shù)萬(wàn)條企業(yè)信息表預(yù)處理為例,AI不僅能批量識(shí)別表格中的空值、重復(fù)數(shù)據(jù)和格式錯(cuò)誤,更可執(zhí)行復(fù)雜指令:當(dāng)操作者發(fā)出“按行政區(qū)拆分表格并打包”需求時(shí),系統(tǒng)在3分鐘內(nèi)完成13個(gè)子表的字段脫敏、格式標(biāo)準(zhǔn)化及壓縮交付。面對(duì)混用“萬(wàn)元/億元”單位的注冊(cè)資本字段,AI自動(dòng)執(zhí)行單位換算并統(tǒng)一數(shù)值類型,將傳統(tǒng)需要人工逐列審核的工序縮短為秒級(jí)響應(yīng)。底層技術(shù)突破在于自然語(yǔ)言指令與數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則的深度耦合,實(shí)現(xiàn)了“一句話指令,全流程閉環(huán)”的治理范式。

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【圖1:數(shù)據(jù)清洗前后對(duì)比表】

(2)地類編碼秒級(jí)轉(zhuǎn)換

針對(duì)跨分類體系的轉(zhuǎn)換難題,在《用地用海分類》與《城市用地分類》對(duì)接場(chǎng)景中,AI交叉解析雙文檔生成187組映射關(guān)系,同步建立“01農(nóng)用地→A01耕地”的體系嵌套邏輯,避免傳統(tǒng)機(jī)械替換導(dǎo)致的地類體系割裂。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,5平方公里控規(guī)用地的編碼轉(zhuǎn)換耗時(shí)從人工操作的3天降至AI輔助的2小時(shí),關(guān)鍵突破在于算法對(duì)分類體系隱性關(guān)聯(lián)的捕捉能力,例如自動(dòng)識(shí)別“生態(tài)混合用地”在雙體系中的交叉歸屬規(guī)則。

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【圖2:地類代碼轉(zhuǎn)換流程圖】


(3)GIS腳本語(yǔ)言革命

AGI實(shí)踐正在改寫(xiě)GIS開(kāi)發(fā)規(guī)則,當(dāng)規(guī)劃師用自然語(yǔ)言描述“將三調(diào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為國(guó)土三大類”時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)生成精準(zhǔn)arcpy腳本代碼,并通過(guò)可視化面板實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)進(jìn)度。AI僅需解析新版PDF即可更新92%映射規(guī)則,擺脫傳統(tǒng)腳本需逐行調(diào)試的束縛。配套的錯(cuò)誤熱力圖功能可定位87%的字段空置異常,為數(shù)據(jù)溯源提供可視化入口。


二、數(shù)據(jù)分析深度化:讓預(yù)測(cè)模型開(kāi)口說(shuō)"人話"

(1)時(shí)序預(yù)測(cè)精準(zhǔn)化

在福州三產(chǎn)占比預(yù)測(cè)任務(wù)中,通過(guò)對(duì)比ARIMA、Prophet、LSTM三類算法的歷史擬合度,AI自動(dòng)推薦“Prophet主模型+LSTM誤差修正”組合方案,輸出2035年預(yù)測(cè)值時(shí)附帶置信區(qū)間標(biāo)注(如“三產(chǎn)67.3%±1.2%”)。

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【圖3:三產(chǎn)預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖】


(2)規(guī)則庫(kù)動(dòng)態(tài)進(jìn)化

面對(duì)頻繁變更的國(guó)土分類政策,AI通過(guò)新文檔解析自動(dòng)更新知識(shí)庫(kù),例如“耕地二級(jí)分類新增鹽堿地修復(fù)類型”等場(chǎng)景。系統(tǒng)內(nèi)置的版本管理功能支持規(guī)則溯源,允許隨時(shí)回滾至歷史版本應(yīng)對(duì)政策反復(fù)。福州某新區(qū)測(cè)試證明,該系統(tǒng)處理國(guó)土變更調(diào)查任務(wù)時(shí),錯(cuò)誤率較人工操作降低15倍,核心優(yōu)化點(diǎn)在于算法對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔中隱含規(guī)則的多維度提取能力。


三、成果輸出自動(dòng)化:從Markdown到PPT的無(wú)縫流轉(zhuǎn)

 (1)智能報(bào)告工程

成果生成鏈路實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞閉環(huán),輸入“工業(yè)基礎(chǔ)評(píng)估維度”指令后,AI產(chǎn)出含“產(chǎn)業(yè)鏈/技術(shù)密度/碳排放”三維度的評(píng)估體系,并自動(dòng)將數(shù)據(jù)看板轉(zhuǎn)化為10頁(yè)P(yáng)PT腳本。系統(tǒng)創(chuàng)造性引入過(guò)渡句生成引擎,在“現(xiàn)狀分析→滯后成因→優(yōu)化對(duì)策”的頁(yè)面跳轉(zhuǎn)間插入邏輯銜接詞,使匯報(bào)脈絡(luò)更通順。


 (2)政策解析機(jī)器

規(guī)范性文件解析系統(tǒng)正在重塑政策執(zhí)行路徑,上傳《日照分析技術(shù)規(guī)定》后,AI自動(dòng)提取技術(shù)要點(diǎn)形成帶流程圖的操作指南,并對(duì)新舊版本進(jìn)行條款級(jí)差分比對(duì)。在2024與2023版政策對(duì)比測(cè)試中,系統(tǒng)3分鐘內(nèi)標(biāo)記87處修訂點(diǎn),并關(guān)聯(lián)GIS地塊參數(shù)自動(dòng)檢查規(guī)范符合性。

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【圖4:政策修訂對(duì)比表】

AI的滲透正引發(fā)規(guī)劃行業(yè)三重質(zhì)變:速度維度,GIS腳本開(kāi)發(fā)等復(fù)雜任務(wù)效率提升10-25倍;質(zhì)量維度,通過(guò)規(guī)則自檢、置信區(qū)間標(biāo)注將錯(cuò)誤率壓至1%閾值;知識(shí)維度,構(gòu)建國(guó)土分類庫(kù)、政策條款庫(kù)等可迭代數(shù)字資產(chǎn)。

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“福規(guī)智繪”專欄將聚焦DeepSeek等前沿AI技術(shù)在國(guó)土空間規(guī)劃、勘察設(shè)計(jì)及政務(wù)管理中的深度應(yīng)用,分享最新研究成果與實(shí)踐案例,探索行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑。未來(lái)已來(lái),智繪未來(lái),期待與您共同開(kāi)啟AI賦能規(guī)劃設(shè)計(jì)的智慧之旅!


國(guó)土空間規(guī)劃院 創(chuàng)新發(fā)展研究院

2025年3月18日